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　　車牌識別系統是一種智能交通管理系統，可以通過圖像處理和計算機視覺技術自動識別車輛牌照，實現車輛的智能化管理和監控。下面是車牌識別系統的工作流程：

　　1、圖像采集：車牌識別系統通過攝像頭等設備采集車輛圖像，包括車輛的前視圖和側視圖。

　　2、圖像預處理：對于采集到的圖像進行預處理，包括圖像灰度化、圖像二值化、圖像去噪、圖像增強等操作，以提高圖像質量和特征提取的準確性。

　　3、車牌定位：在預處理后的圖像中，通過水平掃描和垂直掃描的方法，確定車牌在圖像中的位置，將車牌從背景中分離出來。

　　4、車牌分割：在車牌定位后，通過字符分割算法將車牌中的每個字符分割出來，以便于后續的字符識別。

　　5、字符識別：將分割出來的字符進行特征提取和分類器訓練，實現字符的識別。

　　6、結果輸出：將識別的車牌號碼輸出，可以通過屏幕、手機APP等方式展示給用戶。

　　車牌識別系統的工作流程大致可以分為以上幾個步驟，其中每個步驟都需要進行一定的優化和調整，以適應不同的場景和環境。例如，在圖像采集階段，需要考慮攝像頭的位置、光照條件等因素;在車牌定位和字符分割階段，需要考慮車牌的形狀、顏色、字體等因素。總的來說，車牌識別系統需要綜合運用計算機視覺、圖像處理、模式識別等技術，實現車牌的準確識別和輸出。